Thomas Carlitz ist eine versierte IT-Führungskraft mit umfassender Erfahrung in der Führung von Teams in Start-Ups und großen Unternehmen. Er hat Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in zahlreiche Kerngeschäftsprozesse unterschiedlicher Branchen integriert. Viele KI Anwendungen gewinnen weiter an Bedeutung und werden von immer mehr Unternehmen und Industrien eingesetzt, um ihre Prozesse optimieren zu können. Als Leiter des Competence Centers für Data & AI bei COCUS schafft Thomas Carlitz innovative KI-Lösungen mit seinen Teams und treibt die KI-Entwicklung in Unternehmen voran.
KI-Entwicklung und Trends: Logistik, Bildung & Gesundheitswesen
1. Wie können Unternehmen und Industrien von der KI-Entwicklung profitieren?
„Es gibt in vielen Branchen eine große Anzahl an möglichen KI Anwendungsbereichen. In der Logistik optimiert KI beispielsweise LKW-Routen, verkürzt Lieferzeiten und senkt Kosten. Im Bildungssektor ermöglicht sie durch Datenanalyse personalisierte Lerninhalte, während sie im Gesundheitswesen die Diagnose und Behandlung durch Expertenwissen verbessert. Überall, wo große Datenmengen vorhanden sind, kann die KI Erfolge fördern und die Effizienz und Entscheidungsqualität steigern.
Statistiken belegen die Relevanz der KI-Entwicklung: Laut einer aktuellen Umfrage sehen 25% der Befragten die größte Verbesserung durch Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz im Zeitmanagement, gefolgt von einer Steigerung der Produktivität mit 24%. Dies verdeutlicht, dass Künstliche Intelligenz sowohl im spezialisierten Bereichen, als auch im alltäglichen Geschäftsumfeld spürbare Vorteile bietet.“
Aktuelle Herausforderungen im Einsatz Künstlicher Intelligenz
2. Welche Probleme birgt Künstliche Intelligenz bei der Implementierung in Unternehmen?
„Die aktuell nicht immer eindeutige Gesetzeslage beim Datenschutz sehe ich als eine Herausforderung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Es ist wichtig, dass Unternehmen sich bewusst machen, wie sie ihre Daten nutzen möchten, bevor sie diese in öffentlich zugängliche Systeme laden. Da solche Systeme für jeden zugänglich sind, sollte sorgfältig überlegt und geplant werden, wofür Daten eingesetzt werden sollen, um Risiken zu minimieren und ausreichend Datenschutz gewährleisten zu können.
Eine aktuelle Umfrage unter leitenden Angestellten in Deutschland aus dem Jahr 2023 zeigt, dass 41% der Unternehmen einen Mangel an technischem Personal dabei als größtes Hindernis ansehen. Weitere 30% berichten über das Fehlen eines Governance-Modells, während 29% das Fehlen einer klaren Adoptionsstrategie als Problem identifizieren. Diese Hindernisse erschweren die erfolgreiche KI-Entwicklung und erfordern gezielte Maßnahmen, um die Einführung zu erleichtern.“
Wie Unternehmen Künstliche Intelligenz effektiv einführen können
3. Welche Rolle spielt Datenqualität für den Erfolg von KI-Projekten in Unternehmen?
„Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle. Es ist wichtig, dass Unternehmen sicherstellen, dass die Daten korrekt und gut aufbereitet sind, bevor sie in das System eingespeist werden. Das Anlernen der KI-Systeme im Unternehmen sollte sorgfältig überwacht werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse verlässlich sind und das System nicht selbstständig falsche Schlüsse zieht.“
4. Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter von neuen KI-Lösungen profitieren und diese sinnvoll einsetzen?
„Es ist wichtig, das Bewusstsein der Mitarbeiter für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu schärfen, insbesondere wenn anonymisierte Daten oder ein eigenes System verwendet werden. Dazu können Unternehmen gezielte Schulungen zum Umgang mit KI anbieten. Durch diese Maßnahmen steigen das Verständnis und die Verantwortung der Mitarbeiter im Umgang mit KI, wodurch sie die Lösungen sinnvoll und effektiv einsetzen können.
Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 83% der Befragten signifikante Veränderungen durch KI in der Büroarbeit erwarten. Interessanterweise geben 23% der Erwerbstätigen an, dass sie KI-Anwendungen im Arbeitsalltag als hilfreich empfinden, während 24% diese als schädlich für ihre Arbeit betrachten. Diese gemischten Ansichten zeigen, wie wichtig es ist, die Akzeptanz und das Verständnis für KI in Unternehmen zu fördern.“
Zukünftige KI-Entwicklung in Unternehmen und Industrien
5. Welche KI-Entwicklung ist in den nächsten Jahren für Unternehmen besonders relevant?
„In den nächsten Jahren werden intelligente Systeme zunehmend personalisiert und stärker auf spezifische Branchen und Industrien zugeschnitten werden. Diese Spezialisierung ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen zu nutzen, die genau auf ihre Bedürfnisse abgestimmt sind. Wie weit diese Systeme branchenspezifisch zugespitzt und angepasst werden können, wird jedoch auch stark von der zukünftigen Rechtsprechung abhängen.“
Deine Daten, dein Erfolg.
Qualitative Prognosen und effiziente Automatisierungen sind nur ein paar der Mehrwerte einer durchdachten und interpretierbaren Datenstrategie. Unabhängig davon, an welchem Punkt der Datenreise sich dein Unternehmen befindet, gehen wir mit dir den nächsten Schritt! Wir legen gemeinsam den Grundstein für deine Analytics-, Machine-Learning- und KI-Reise mit einer sauberen Datenbasis und passgenauen KI-Entwicklung.
