Observability Energie

Observability als Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungsfälle für Energieversorger

Energieversorger stehen vor einer Vielzahl von Herausforderung wie z.B. ihre Effizienz zu steigern und zugleich der Integration erneuerbarer Energien gerecht werden zu können. Um die Vorteile von branchenrelevanten KI-Anwendungsfällen wie Nachfrage- oder Ausfallprognosen voll auszuschöpfen, ist eine solide Basis notwendig: Observability.

Mithilfe von Echtzeit-Überwachung und Verbesserung von Datenqualität kann Observability einen erfolgreichen Einsatz von vielzähligen KI-Anwendungsfällen in der Energiewirtschaft ermöglichen. COCUS bietet speziell zugeschnittene Observability Services auf Basis von Plattformen wie Elastic und Splunk, kombiniert mit Open-Source-Technologien wie Opentelemetry, Kafka und Prometheus, um komplexe Systeme übersichtlich darzustellen und ein Fundament für intelligente Anwendungen zu schaffen.

Observability als Fundament von KI-Anwendungen für Energieversorger

Allgemein umfasst Observability das Monitoring von Logs, Metriken und Traces, um die Performance von Anwendungen und Infrastrukturen zu überwachen. Observability hilft, Fehler zu erkennen, Probleme zu beheben und Systeme proaktiv zu optimieren, indem sie umfassende Transparenz und tiefere Einblicke in komplexe Umgebungen bietet.

Vor diesem Hintergrund ist Observability entscheidend für zahlreiche relevante KI-Anwendungen für die Energiebranche. Observability Tools und maßgeschneiderte Lösungen ermöglichen beispielsweise das Monitoring und die Prognose von Energiebedarf und -erzeugung. Energieunternehmen können ihre Netze dank der Einblicke beispielsweise effizienter betreiben und z.B. teure Eingriffe in das Einspeisemanagementn deutlich reduzieren.

Ein weiterer praktischer Anwendungsfall von Observability zeigt sich in der Verbesserung der Transparenz im Stromverteilnetz. Den Schlüssel zur optimalen Auslastung von Transformatoren und Leitungen stellen dabei präzise Prognosen zu zukünftigen Einspeisungen und Netzlasten dar, um unvorhergesehene Belastungsspitzen zu vermeiden und die Netzstabilität zu wahren.

COCUS als Partner für maßgeschneiderte Observability Lösungen

COCUS konnte in zahlreichen erfolgreichen Observability Projekten die Datengrundlage für Data & KI Anwendungsfälle schaffen. Hier ein Beispiel aus der Automobilindustrie:

In einem Projekt mit einem führenden süddeutschen Automobilhersteller hat COCUS mit Splunk umfassende Dashboards zur Echtzeitüberwachung von elektrischen Fahrzeugdaten entwickelt. Die Splunk-Datennutzung, -Analysen und Telemetrie-Dashboards gewährleisten unter anderem einen Überblick zu Ladestand, Batterietemperatur, sowie umliegenden Ladestationen und unterstützen die Bestimmung von Standorten für den Bau neuer Ladestationen.

Wie Energieunternehmen von KI-Anwendungsfällen profitieren

COCUS Observability-Lösungen eröffnen Energieversorgern vielfältige Chancen, ihre Betriebsabläufe durch KI-Anwendungen zu optimieren:

COCUS unterstützt Betreiber kritischer Infrastrukturen dabei, ihre Prozesse durch den Einsatz von Observability und KI-basierten Lösungen zu optimieren. Die Kombination aus Echtzeitüberwachung und intelligenten Prognosen schafft die Voraussetzung für ein effizientes Energiemanagement, das auf Transparenz und präzisen Vorhersagen basiert.

Zukunftsweisende Technologien für kritische Infrastrukturen und Energieversorger

Observability ist 2024 nicht nur immer öfter die Grundlage für die aktuellen Anforderungen im Energiesektor, sondern schafft auch die Basis für langfristig implementierbare Technologien wie KI-gestützte Engpassprognosen und Netzsteuerung. Durch eine engere Verzahnung von IT- und OT-Daten können Energieversorger sowohl ihre operative als auch geschäftliche Effizienz steigern.

Die Integration erneuerbarer Energien, die Reduzierung von Einspeisemanagement-Kosten und die verbesserte Netztransparenz sind nur einige der Vorteile, die durch den gezielten Einsatz von Observability in der Energieversorgung realisiert werden können.

Mit der Modernisierung von Netzen werden zudem sichere Verbindungen, höhere Geschwindigkeiten und geringere Latenzzeiten benötigt, um Smart-Grid-Anwendungen zu unterstützen. COCUS strategische Partnerschaft mit den Technologiepartnern Airspan, Cyrus Technology, Frequentis und GCT Semiconductor Holding Inc. (NYSE: GCTS) zielt darauf ab, robuste End-to-End-Lösungen im 450-MHz-Ökosystem zu liefern, die den kritischen Kommunikationsherausforderungen von Versorgungsunternehmen gerecht werden.

Connecting data –
empowering AI

Diesen Beitrag teilen